Tecnologías

Herramientas elegidas para el problema que tenemos delante.

Elegimos herramientas que siguen siendo comprensibles y mantenibles después del lanzamiento. El stack responde al problema.

Frontend

React: La mayor bolsa de talento del sector, de modo que el equipo que contrates después de nosotros pueda mantener lo que construimos.
Next.js: Renderizado en servidor, routing y caché en un solo framework: páginas mediblemente más rápidas, sin un pipeline de build a medida.
TypeScript: Categorías enteras de fallos en tiempo de ejecución se convierten en errores de compilación, lo que es más barato para todos.
Tailwind CSS: Tokens de diseño aplicados en el punto de uso. El sistema se mantiene consistente a medida que más personas lo tocan.
Framer Motion: Movimiento de interfaz basado en física que permanece en el compositor y fuera del hilo principal.

Node.js: Un solo lenguaje en cliente y servidor reduce al mínimo el cambio de contexto y los modelos duplicados.
Go: Rendimiento predecible y artefactos de despliegue diminutos para servicios que no pueden tambalearse bajo carga.
Python: El lenguaje por defecto de los datos y el machine learning. Sin capa de traducción entre investigación y producción.
NestJS: Estructura opinionada para equipos más grandes, para que la arquitectura sobreviva a los cambios de personal.

React Native: Dos plataformas desde una sola base de código, sin renunciar a los módulos nativos donde realmente importan.
Expo: Un pipeline de build gestionado más actualizaciones over-the-air: las correcciones llegan rápido a los usuarios.

AWS: Profundidad de servicios gestionados y cobertura de cumplimiento que la contratación empresarial ya acepta.
Vercel: Despliegues de vista previa por pull request que convierten la revisión de diseño en algo que los stakeholders pueden ver con un clic.
Cloudflare: Caché en el edge para la latencia, protección DDoS para la seguridad, ambos desde una sola dependencia.

PostgreSQL: Garantías relacionales, JSON cuando necesitas flexibilidad y tres décadas de conocimiento operativo.
Redis: Un único componente fiable para caché de submilisegundo, colas y rate limiting.
Supabase: Postgres con autenticación y almacenamiento integrados, el camino creíble más rápido hacia un backend funcional.
pgvector: Búsqueda semántica dentro de la base de datos que ya operas, en lugar de un segundo sistema que mantener.

OpenAI API: Calidad de razonamiento de frontera con la madurez de herramientas que los sistemas en producción requieren.
Anthropic Claude: Razonamiento de contexto largo y gran adherencia a instrucciones para workflows con muchos documentos.
LangGraph: Máquinas de estado explícitas para workflows de agentes, de modo que el comportamiento pueda rastrearse y probarse.

Docker: La misma imagen se ejecuta en un portátil y en producción, lo que elimina toda una categoría de discusiones.
Kubernetes: Orquestación declarativa para los sistemas que realmente la necesitan, y solo para esos.
Terraform: Infraestructura revisada como código de aplicación, y reconstruida desde cero cuando hace falta.
GitHub Actions: Cada cambio pasa por puertas de calidad, mucho antes del día del lanzamiento.

Auth0 / Clerk: Identidad gestionada por especialistas. El lugar equivocado para acumular ingeniería propia.
Snyk: Las vulnerabilidades de dependencias aparecen en el pull request que las introduce.
Sentry: Los errores nos llegan con un stack trace antes de que lleguen a tus clientes como una queja.

Empezamos por el problema que quieres resolver.

Cuéntanos qué tienes en mente. Te ayudaremos a convertirla en un plan claro y en un producto funcional.